Дэн Ариели писал, что документ с подписью фиксирует намерение лучше любого слова. Регламент процесса помогает договориться на берегу и закрепить договорённости так, чтобы к ним мог вернуться каждый.

• Какие деньги может сэкономить описанный процесс.
• Как регламент помогает держать баланс между современным форматом и «шариками-фонариками».
• Как мы пришли к регламентам разработки, актуализации и визуализации курсов.
• Где разделить роли и ответственность между обучением и внутренними экспертами, чтобы перестать тянуть одеяло.
• Почему без письменных правил каждый курс превращается в переговоры с нуля.
• Wow-курсы или шаблоны? А может, и то и другое.

Вы увидите, как выстроить систему договорённостей, которая снижает количество переделок и споров, и получите шаблон логики регламента. Его можно адаптировать под свою компанию, где есть внутренние эксперты и разные заказчики.

• Смена формата: от дистанционных курсов к обучению с тренером.
• Как снизить стоимость программы обучения для компании.
• Обучение в удобной обстановке.
• Как сократить срок базового обучения без потери качества знаний.
• Новая система проверки знаний: видеоэкзамен и двойная верификация.
• Что изменилось в первый месяц работы новичков: текучесть снижается, показатели растут.

Как превратить обязательное обучение из формальности в инструмент развития сотрудников и роста бизнес-показателей? На примере проекта IDS Borjomi разберём, как связать культуру обучения, рабочую дисциплину и мотивацию в единую систему.

• Как замкнутый круг текучести влияет на качество работы и почему одного обучения недостаточно.
• Как объединить дисциплину визитов и прохождение обучения в грейдовую систему, связанную с доходом, статусом и карьерным ростом.
• Как сделать обучение рабочим инструментом: автоматические траектории, актуальные стандарты, проверка знаний и тренажёры для отработки навыков.
• Как связать данные из iSpring и EasyMerch без дорогостоящей интеграции систем.
• Как с помощью ИИ сократить подготовку курсов и тестов с четырёх недель до двух.
• Какие результаты дала система: текучесть снизилась с 10% до 4,5%, доля корректно выполненных визитов выросла с 65% до 96%, обучение вовремя проходят 97% сотрудников.

Вы узнаете, как в IDS Borjomi построили систему, где обучение стало частью рабочей дисциплины, мотивирует сотрудников развиваться и влияет на бизнес-результаты даже при небольших ресурсах L&D-команды.

• Почему 100% прохождения обучения не гарантируют, что сотрудник готов к работе.
• Как измерять эффективность адаптации не только тестами, но и реальными показателями контакт-центра.
• Что говорят о качестве обучения метрики CQ, AHT и Ккач.
• Как использовать результаты контроля качества, чтобы менять образовательные программы и развивать практические навыки.
• Как цифровизация адаптации помогает управлять обучением на основе данных: опыт Ростелеком Контакт-Центра.

Мы в «Тензоре» дважды подошли к ИИ одинаково: не стали его запрещать и подняли планку для человека. В оценке звонков ИИ разбирает записи и пишет рекомендации, применить их может только менеджер. В проектировании заданий методисты могли использовать ИИ в любом задании, пока учились сами, и доля вопросов на применение в тестах для сотрудников выросла до 50%. Общий принцип: качество результата ИИ равно качеству постановки задачи человеком.

• Кейс 1. ИИ-разбор звонков в Saby по промпту со скриптами, форма «Анализ звонков» с рекомендациями и связка с бонусом за качество. Почему пустые рекомендации руководителя филиала заменила механика.
• Кейс 2. Курс для 30 методистов: база знаний с примерами, матрица соответствия, таксономия Блума и правило «4П» для работы с ИИ (представь, попроси, проверь, поправь).
• Что общего: в обоих случаях человек ставит задачу и проверяет результат, иначе ИИ выдаёт «приемлемое», но бесполезное.
• Грабли: маленькая выборка, галлюцинации ИИ, сопротивление руководителей. И как мы их ловим.

Вы увидите единый принцип работы с ИИ в обучении, от оценки до проектирования, и два механизма, которые можно перенять. Доклад пригодится тем, кто ищет альтернативу запретам ИИ и хочет, чтобы сотрудники учились и с умом пользовались его помощью.

• Кейс 1. Текст написал ИИ? Как перестать анализировать нейрослоп и начать работать с цифровым следом текстов, которые создаются в обучении (AI proctor).
• Кейс 2. Тесты умерли, квизы умерли: как выстраивать интерактивные КИМ в эпоху ИИ. Кейс ИИ-тьютора.
• Кейс 3. Больше скорости: ИИ перерабатывает старый материал в новые форматы в 10 раз быстрее. Кейс фабрики контента.